Xác thực thư viện lỗi phân loại quang học thực vật đông lạnh

Máy phân loại quang học rau quả đông lạnh chỉ được xác thực khi công thức của nó có thể loại bỏ nhiều lần các lỗi mà thông số kỹ thuật của bạn xác định trong khi vẫn giữ sản phẩm được chấp nhận nằm ngoài dòng sản phẩm bị loại bỏ. Tên chương trình đã lưu, màn hình kiểm tra sáng hoặc phần trình diễn có một vài phần tối rõ ràng không xác lập được kết quả đó. Chúng tôi bắt đầu với thư viện sản phẩm-và-khiếm khuyết, kiểm tra dây chuyền bằng các ví dụ có thể theo dõi của cả vật liệu không được chấp nhận và được chấp nhận, tính toán riêng việc nắm bắt lỗi và từ chối sai, đồng thời khóa các điều kiện vận hành giúp tạo ra kết quả khả thi.

Thư viện phải thuộc một dạng sản phẩm và mục đích sử dụng. Đậu bắp nguyên quả, lát cà rốt, bông cải xanh và rau trộn có màu sắc, hình dạng, bóng khác nhau và sự biến đổi tự nhiên có thể chấp nhận được. Độ sâu nạp liệu, nhiệt độ sản phẩm, độ đóng băng bề mặt, tốc độ dây chuyền, độ sạch của camera, độ chiếu sáng và phản hồi của đầu phun đều thay đổi hiệu suất của công thức. Nếu bất kỳ điều kiện nào trong số đó thay đổi đáng kể thì công thức được lưu trữ cần được xem xét có kiểm soát thay vì điều chỉnh độ nhạy không được ghi lại. Phân loại quang học có thể hỗ trợ kiểm soát khuyết tật có thể nhìn thấy và-vật liệu lạ, nhưng không thể thay thế phân tích mối nguy, làm sạch ngược dòng, phát hiện kim loại, tia X-, kiểm tra thủ công hoặc lấy mẫu lô-hoàn thành được chỉ định ở nơi khác trong kế hoạch kiểm soát.

Bắt đầu với thư viện quyết định, không phải menu máy

Công thức sắp xếp sẽ chuyển một đặc tả thương mại thành các quyết định có thể quan sát được. Chúng tôi tách ba cấp độ. cáclớp sản phẩmxác định những gì dòng sản phẩm đang nhìn thấy: rau, chủng loại hoặc hỗn hợp, cắt miếng, dải kích cỡ, tình trạng đông lạnh và loại dự định. cáclớp khiếm khuyếtđặt tên cho tình trạng có thể quan sát được: sự đổi màu, mô bị hư hỏng, cặn vỏ hoặc thân cây, chất liệu thực vật không đúng, khối, khối băng, lỗi hình dạng, kích thước quá nhỏ, kích thước quá lớn hoặc loại vật liệu lạ được xác định. cáclớp quyết địnhcho máy và người kiểm tra biết phải làm gì: chấp nhận, từ chối, chuyển hướng để xem xét hoặc giữ lại vì đối tượng nằm ngoài thư viện đã được phê duyệt.

Sự tách biệt này ngăn chặn một thất bại chung. Một nhãn rộng như "màu xấu" có thể kết hợp bề mặt nhợt nhạt vô hại, tổn thương màu nâu nghiêm trọng, mô thân bình thường và bóng. Việc tăng một cài đặt độ nhạy sau đó có thể loại bỏ nhiều lỗi thực sự hơn đồng thời tạo ra nhiều sản phẩm có thể bán được hơn. Thay vào đó, hãy cung cấp cho mỗi lớp quan trọng một định nghĩa rõ ràng, ranh giới có thể quan sát được và hệ quả chấp nhận. Khi mức độ nghiêm trọng trở nên quan trọng, chỉ sử dụng các cấp độ như phụ, chính và quan trọng sau khi xác định từng cấp độ trông như thế nào và cách tính nó. Bản thân những cái tên không có giá trị nếu không có ranh giới.

Các tiêu chuẩn về rau củ-được chế biến của USDA minh họa lý do tại sao ranh giới phải dành riêng cho sản phẩm-. Tiêu chuẩn rau hỗn hợp đông lạnh đánh giá màu sắc, khuyết tật, đặc tính, hương vị và mùi và các cấp độ của nó được gắn với một hệ thống tính điểm xác định. USDA cũng liệt kê các hướng dẫn bằng ảnh và công cụ hỗ trợ kiểm tra cho các sản phẩm cụ thể và diễn giải lỗi. Những tài nguyên đó không phải là giới hạn đơn hàng XMSD chung, nhưng chúng thể hiện một nguyên tắc hợp lý: một từ như "khiếm khuyết" chỉ trở nên hữu ích khi nó chứa sản phẩm, đơn vị, mức độ nghiêm trọng và phương pháp đo lường chính xác.

Viết thư viện theo bản ghi mẫu và thông số kỹ thuật đã được phê duyệt, không chỉ bên trong bộ sắp xếp. Liên kết bản sửa đổi của nó với mã mặt hàng và ID công thức. Nếu bạn tìm nguồn một số định dạng thông quaDòng rau đông lạnh XMSD, hãy giữ một thư viện riêng cho từng dạng sản phẩm khác nhau về mặt vật chất. Công thức cắt lát cà rốt không nên âm thầm trở thành công cụ kiểm soát xúc xắc cà rốt vì mật độ cạnh, diện tích bề mặt và cách trình bày sẽ thay đổi hình ảnh.

Sử dụng tài liệu tham khảo và hình ảnh vật lý cho các công việc khác nhau

Thư viện khiếm khuyết vật lý lưu giữ tài liệu mà người vận hành và người kiểm tra có thể xử lý trong các điều kiện được kiểm soát. Nó hữu ích cho hình dạng, kích thước, kết cấu và trình bày ba chiều-nhưng các tham chiếu đông lạnh có thể làm mất nước, làm tối, gãy hoặc tích tụ sương giá trong kho. Cung cấp cho mỗi sản phẩm hoặc bộ sản phẩm nhỏ được giữ lại một ID duy nhất, mã sản phẩm, loại lỗi, mức độ nghiêm trọng, ngày thu thập, điều kiện bảo quản và ngày xem xét. Thay thế nó khi diện mạo của nó không còn thể hiện ranh giới đã được phê duyệt. Đừng bao giờ coi một túi "đồ xấu" không có nhãn mác làm tiêu chuẩn chính.

Thư viện hình ảnh sẽ tốt hơn cho lịch sử chú thích, đào tạo và sửa đổi được kiểm soát. Chụp ảnh đối tượng với tỷ lệ và tham chiếu màu sắc khi có thể, ghi lại xem nó bị đóng băng hay được tôi luyện và bao gồm một số góc nhìn nếu không nhìn thấy được khuyết tật từ một phía. Không cắt bỏ bối cảnh sản phẩm xung quanh. Ảnh cận cảnh-có thể hiển thị rõ ràng vết thương nhưng không thể hiện được cách vật thể xuất hiện ở tốc độ sản xuất trong số hàng trăm mảnh có thể chấp nhận được.

Thư viện mạnh nhất sử dụng cả hai. Tài liệu tham khảo vật lý hỗ trợ việc chuẩn bị thử thách và thảo luận về ranh giới; hình ảnh hỗ trợ phân loại lặp lại và phê duyệt từ xa. Không thay thế quy tắc bằng văn bản. Nếu một hình ảnh có vẻ mơ hồ, đặc điểm kỹ thuật phải cho biết ai là người quyết định, bằng chứng bổ sung nào sẽ được xem xét và liệu lô hàng có còn bị giữ lại hay không. Chúng tôi cũng so sánh thư viện với thư viện rộng hơntiêu chuẩn chất lượng rau đông lạnhđược sử dụng để đánh giá màu sắc, ký tự, vết cắt và khuyết tật để bộ sắp xếp không tạo ra định nghĩa xung đột.

Xây dựng thử thách kiểm tra cả hai hướng lỗi

Thử thách một chiều chỉ hỏi liệu các khiếm khuyết được tạo ra có bị từ chối hay không. Điều đó có thể mang lại lợi ích cho một công thức-nhạy cảm quá mức và loại bỏ sản phẩm tốt. Chúng tôi kiểm tra hai mẫu số.Chụp lỗibằng số lượng lỗi thử thách bị loại bỏ một cách chính xác chia cho số lượng lỗi thử thách đã vượt qua vùng thử nghiệm hợp lệ.Từ chối saibằng các đơn vị thử thách chấp nhận được bị từ chối sai chia cho các đơn vị thử thách chấp nhận được đã đi qua vùng kiểm tra hợp lệ. Hãy phân biệt thử thách sản phẩm-tốt với luồng hàng loạt thông thường để bạn có thể xác định và đếm nó.

Chọn các đối tượng thách thức từ thư viện đã được phê duyệt và bao gồm các lớp quan trọng theo thứ tự. Bao gồm các ví dụ dễ dàng và gần ranh giới, nhưng không làm cho phần thử thách lớn hơn, tối hơn hoặc sạch hơn một cách giả tạo so với lỗi sản xuất. Phân phối các mảnh trên chiều rộng vành đai hoặc máng có thể sử dụng được và trong thời gian đủ để thể hiện sự khác biệt trong cách trình bày. Khi máy phân loại kiểm tra các vật thể đang bay, hãy ghi lại điều kiện cấp dữ liệu mang lại sự phân tách và quỹ đạo ổn định. Key Technology mô tả các công cụ phân tích camera, tia hồng ngoại,-nhận dạng và hình dạng-đối tượng dành cho rau IQF, trong khi TOMRA giải thích rằng hệ thống camera và laser sử dụng các chương trình màu sắc, kích thước, hình dạng, cấu trúc và đa chiều. Những khả năng đó vẫn cần thử nghiệm-dành riêng cho sản phẩm vì khả năng phát hiện thay đổi theo độ tương phản, hướng và cách trình bày.

Trước khi chạy, hãy xác định mọi đơn vị thử thách hoặc chuẩn bị số lượng-cụ thể của lớp có thể điều chỉnh được. Sau khi chạy, khôi phục cả luồng chấp nhận và từ chối, phân loại từng đơn vị được khôi phục và ghi lại các phần chưa được khôi phục riêng biệt. Một thử thách chưa được phục hồi không phải là một lượt vượt qua tự động. Nếu nhà máy không thể giải thích được, hãy điều tra xem nó đã đi đâu và lặp lại thử nghiệm trong các điều kiện được kiểm soát. Đối với mọi thử thách về-vật chất lạ, hãy sử dụng các mẫu thử nghiệm an toàn, có kiểm soát đã được cơ sở phê duyệt; không bao giờ đưa vật liệu nguy hiểm không được kiểm soát vào thực phẩm sản xuất.

    Ví dụ hoạt động:Trong quá trình xác thực lát cà rốt{0}}giả định, 200 miếng-khiếm khuyết được gắn nhãn và 500 miếng có thể chấp nhận được gắn nhãn sẽ đi vào vùng kiểm tra hợp lệ. Luồng từ chối chứa 194 phần lỗi và 20 phần có thể chấp nhận được; luồng chấp nhận chứa 6 phần lỗi và 480 phần có thể chấp nhận được. Chụp lỗi là 194  200 × 100 =97.0%. Từ chối sai là 20 ÷ 500 × 100 =4.0%. Những con số này không phải là giới hạn chấp nhận chung. So sánh từng kết quả với-tiêu chí công thức đã được phê duyệt trước. Nếu mục tiêu khiếm khuyết là ít nhất 98,0% thì việc tăng độ nhạy có thể cải thiện khả năng thu thập nhưng thử thách lát cắt có thể chấp nhận được phải được lặp lại để cho thấy rằng tổn thất năng suất vẫn nằm trong giới hạn của chính nó.

Khóa các điều kiện làm cho công thức hoạt động

Công thức không chỉ là giá trị độ nhạy. Ghi lại mã sản phẩm, dải cắt và kích thước, trạng thái đóng băng, phạm vi lỗi đến dự kiến, tốc độ tiến dao, cài đặt dây đai hoặc máng, trạng thái chiếu sáng, tình trạng máy ảnh và ống kính, áp suất không khí, thời gian đẩy, phiên bản phần mềm có liên quan và bản sửa đổi công thức đã được phê duyệt. Các trường chính xác phụ thuộc vào thiết bị, nhưng hồ sơ phải để người được đào tạo khác sao chép lại thiết lập đã được phê duyệt. cáctổng quan về thiết bị xử lý XMSD-giúp đặt thiết bị lựa chọn trong số các bộ điều khiển rửa, cấp đông, phát hiện và đóng gói; nó không nên được coi là bằng chứng cho thấy một cấu hình phù hợp với mọi sản phẩm.

Trình bày thường mang lại kết quả nhiều hơn những gì người vận hành mong đợi. Một chiếc giường sâu giấu những phần thấp hơn. Các cụm hoạt động như một vật thể lớn. Sương giá lỏng lẻo thay đổi ánh sáng phản chiếu. Bề mặt ướt hoặc được tôi luyện một phần có thể tạo ra ánh sáng chói. Các loại rau trộn thêm màu sắc và hình dạng phù hợp giống với khuyết điểm của thành phần khác. Nguồn cấp dữ liệu nhanh hơn có thể làm giảm sự phân tách hoặc thay đổi thời gian phóng ra. Trước khi điều chỉnh thuật toán, hãy xác minh việc phân phối nguồn cấp dữ liệu, tình trạng sản phẩm, cửa sổ, ánh sáng, bề mặt nền và-khí nén. Phần mềm điều chỉnh xung quanh ống kính bẩn chỉ lưu trữ triệu chứng.

Xác định một quá trình xác minh-bắt đầu ngắn gọn với các tham chiếu đã biết và một kiểm tra-kết thúc-chạy để tăng thêm giá trị. Xu hướng tỷ lệ loại bỏ và thành phần loại bỏ được kiểm tra thay vì coi tỷ lệ phần trăm ổn định làm bằng chứng kiểm soát. Tỷ lệ loại bỏ giảm đột ngột có thể có nghĩa là nguyên liệu thô sạch hơn, nhưng cũng có thể có nghĩa là cài đặt không hoạt động, chế độ xem bị chặn hoặc đầu phun bị lỗi. Sự gia tăng đột ngột có thể có nghĩa là nguyên liệu đầu vào kém hơn, sương giá quá mức, vấn đề về thức ăn hoặc công thức nấu ăn không mong muốn. Sự kiện này sẽ kích hoạt một lộ trình điều tra được đặt tên chứ không phải một kết luận tự động.

Kiểm soát sự thay đổi công thức khi đặc điểm kỹ thuật thay đổi

Cung cấp cho mỗi công thức đã được phê duyệt một chủ sở hữu, bản sửa đổi, ngày có hiệu lực và lý do thay đổi. Hạn chế chỉnh sửa đối với những người có thẩm quyền, nhưng không chỉ dựa vào việc kiểm soát mật khẩu. Hồ sơ thay đổi phải hiển thị các cài đặt cũ và mới, sản phẩm và các loại lỗi bị ảnh hưởng, kết quả thử thách, người phê duyệt và xử lý sản phẩm được thực hiện trong quá trình đánh giá. Lưu bản sao được bảo vệ đã được phê duyệt để người vận hành có thể khôi phục nó sau khi dùng thử không thành công.

Việc xác nhận lại thường hợp lý khi hình thức sản phẩm, sự phân bố kích thước, chủng loại hoặc sự pha trộn thay đổi đủ để làm thay đổi quang cảnh; khi một lớp lỗi mới được thêm vào; khi máy ảnh, ánh sáng, phông nền, đầu phun, dây đai, máng trượt, phần mềm hoặc thời gian của phím thay đổi; khi đường dây được di dời; hoặc khi xu hướng và bằng chứng khiếu nại cho thấy kết quả được phê duyệt không còn đáng tin cậy. Một bộ phận tương tự-cho-phụ tùng thay thế có thể cần được xác minh thay vì nghiên cứu đầy đủ nếu bằng chứng được ghi lại cho thấy không có thay đổi quan trọng nào. Xác định quyết định đó trước khi phân tích, bao gồm cả người có thể phê duyệt phạm vi.

    Ví dụ thực tế:Không nên sao chép trực tiếp công thức đã được xác nhận cho đậu bắp IQF nguyên hạt để cắt đậu bắp. Sản phẩm cắt thể hiện nội thất lộ ra ngoài, các phần tròn và nhiều phần nhỏ hơn; khoang hạt nhạt có thể chấp nhận được có thể giống với lớp đổi màu được sử dụng trên toàn bộ vỏ. Giữ toàn bộ-công thức đậu bắp được bảo vệ, tạo bản chỉnh sửa cắt-đậu bắp, thêm các mặt cắt có thể chấp nhận được vào thư viện sản phẩm-tốt, sau đó lặp lại các thử thách chụp và từ chối-sai trước khi phát hành. Hành động này ngăn chặn sự gia tăng độ nhạy biến giải phẫu cắt bình thường thành chất thải.

Tách biệt việc xác thực máy với việc chấp nhận lô-đã hoàn thành

Thử thách thành công thể hiện công thức trong các điều kiện đã nêu. Nó không chứng minh được rằng mọi đơn vị trong lô hàng thương mại đều phù hợp. Việc chấp nhận- lô đã hoàn tất vẫn cần có kế hoạch lấy mẫu, đơn vị mẫu, điều kiện kiểm tra, xác định lỗi, đơn vị hoặc khối lượng đã xác định, số chấp nhận và quy tắc leo thang. Giữ các tiêu chí thương mại,-an toàn thực phẩm và pháp lý riêng biệt. Mục tiêu trực quan-nhãn riêng tư chặt chẽ hơn có thể cần thiết về mặt thương mại mà không phải là giới hạn quy định; một phát hiện-tài liệu lạ có thể yêu cầu phản hồi dựa trên mối nguy hiểm-ngay cả khi tổng số lỗi thẩm mỹ đã vượt qua.

Kết nối mẫu lô với lô sản xuất, dây chuyền, khoảng thời gian và sửa đổi công thức chính xác. Nếu kết quả không thành công, trước tiên hãy giữ số lượng bị ảnh hưởng đã xác định. Sau đó xem xét các bước kiểm tra thử thách, cảnh báo, thay đổi công thức, thời gian ngừng hoạt động, xu hướng loại bỏ, kiểm tra thủ công, nguyên liệu thô ban đầu và các mẫu được giữ lại. Đừng chỉ sắp xếp lại mẫu phòng thử nghiệm cho đến khi đạt yêu cầu. Cuộc điều tra sẽ quyết định xem liệu khoảng thời gian bị ảnh hưởng có thể được thu hẹp lại bằng khả năng truy xuất nguồn gốc đáng tin cậy hay liệu lô hàng rộng hơn vẫn có liên quan hay không.

Việc lấy mẫu cũng phải phản ánh sản phẩm được đóng gói. Một hỗn hợp có thể vượt qua quá trình phân loại quang học ở cấp độ thành phần-nhưng không vượt qua được thông số kỹ thuật đã hoàn thành do tỷ lệ thành phần, sự đứt gãy trong quá trình chuyển hoặc bị nhiễm bẩn sau-sắp xếp. Càng rộng hơnquy trình xử lý rau đông lạnhcho thấy tại sao việc phân loại lại nằm trong một trình tự rửa, cắt, chần nếu có thể, đông lạnh, kiểm tra, đóng gói và bảo quản đông lạnh. Bằng chứng từ một kiểm soát không thể thay thế cho phần còn lại.

Sử dụng tính năng kiểm tra luồng-từ chối để bảo vệ lợi nhuận

Chỉ xem xét luồng chấp nhận sẽ bỏ lỡ chi phí kinh tế của việc từ chối sai. Lấy mẫu dòng-bị loại bỏ đã xác định, tách biệt các lỗi thực sự khỏi sản phẩm được chấp nhận và tính toán độ tinh khiết bị loại bỏ trên cơ sở số lượng hoặc khối lượng phù hợp với sản phẩm. Ghi lại nội dung ở ranh giới một cách riêng biệt thay vì buộc nó vào tổng số nào để giúp hiệu suất trông đẹp hơn. Kết quả có thể bộc lộ-các ranh giới màu nhạy cảm, trình bày kém hoặc tình trạng nguyên liệu thô-thay đổi.

    Ví dụ về năng suất làm việc:Trong quá trình sản xuất 10.000 kg giả định, máy phân loại sẽ chuyển hướng 180 kg. Một mẫu bị loại bỏ đại diện được phân loại là 70% lỗi thực sự, 25% sản phẩm được chấp nhận và 5% vật liệu chưa được xử lý theo khối lượng. Ước tính-tổn thất sản phẩm có thể chấp nhận được là 180 kg × 25% =45 kg, hoặc 0,45% thời gian chạy. Phép tính đó không thay thế thử thách đơn vị-tốt vì độ tinh khiết bị loại bỏ có mẫu số khác, nhưng nó cho bạn biết liệu công thức và điều kiện nguồn cấp dữ liệu hiện tại có xứng đáng được đánh giá về năng suất hay không. Giữ phần chưa được giải quyết bên ngoài cả tổng số tốt và khuyết tật cho đến khi phân loại hoàn tất.

Bằng chứng nào nên đi cùng với sự chấp thuận của nhà cung cấp?

Để đánh giá việc mua sắm, hãy yêu cầu bằng chứng kết nối mẫu đã được phê duyệt với quá trình sản xuất lặp lại thay vì một bức ảnh của máy. Gói hữu ích xác định sản phẩm và phần cắt, bản sửa đổi thông số kỹ thuật, bảng phân lớp-khiếm khuyết, bản sửa đổi thư viện, mô hình phân loại hoặc mô tả kiểm soát, ID công thức đã được phê duyệt, giao thức thử thách, số lượng thô, tính toán, sai lệch, người phê duyệt, lịch sử thay đổi và tần suất xác minh thông thường. Tóm tắt xu hướng phải hiển thị đủ ngữ cảnh để diễn giải sự thay đổi, bao gồm các tài liệu tham khảo về lô hàng và công thức.

Xem xét phạm vi chứng chỉ riêng biệt. Chứng chỉ-hệ thống quản lý có thể hỗ trợ chứng chỉ của nhà cung cấp, nhưng nó không nêu rõ rằng một công thức rau củ nắm bắt được một khiếm khuyết cụ thể ở một tỷ lệ cụ thể. Sử dụng hiện tạiThông tin chứng nhận XMSDđối với các tài liệu và phạm vi có sẵn để xem xét, sau đó yêu cầu-bằng chứng kiểm soát cụ thể về đơn hàng thông qua kênh phê duyệt-nhà cung cấp đã thỏa thuận. Nếu bản ghi chứa cài đặt bí mật, bản tóm tắt được kiểm soát vẫn có thể hiển thị danh tính công thức, thiết kế thử thách, kết quả thô, trạng thái phê duyệt và thay đổi mà không làm lộ thuật toán độc quyền.

Codex phân biệt xác thực với xác minh trong hệ thống kiểm soát-thực phẩm: xác thực chứng minh rằng biện pháp kiểm soát có thể đạt được kết quả dự kiến, trong khi xác minh sử dụng các phương pháp, thử nghiệm và đánh giá để đánh giá hoạt động đang diễn ra. Hãy áp dụng sự phân biệt đó một cách cẩn thận. Bản phân tích mối nguy và thông số kỹ thuật được ghi lại sẽ xác định xem liệu việc phân loại quang học có kiểm soát thuộc tính chất lượng thương mại, rủi ro-vật liệu lạ hay cả hai hay không. Đừng gọi nó là điểm kiểm soát quan trọng chỉ vì thiết bị phức tạp. Nhóm HACCP của cơ sở phải phân công vai trò và các hành động hỗ trợ.

Câu hỏi thường gặp

Thử thách sử dụng máy phân loại quang học có giống như thử nghiệm-máy dò kim loại không?

Không. Các cảm biến, vật liệu mục tiêu, cơ chế phát hiện, mẫu thử và phản hồi lỗi là khác nhau. Thiết bị quang học có thể phân biệt màu sắc, hình dạng, cấu trúc và các đặc tính có thể quan sát được khác; tính năng phát hiện kim loại phản hồi các mẫu thử kim loại đã xác định trong các điều kiện đóng gói-và-sản phẩm đã được xác thực. Giữ các nghiên cứu và hồ sơ riêng biệt, sau đó kết nối cả hai với cùng một bản phân tích mối nguy và quy trình lưu giữ lô-khi trách nhiệm của chúng đáp ứng.

Bao nhiêu phần thử thách là đủ?

Không có con số chung cho mọi sản phẩm, lỗi và bộ phân loại. Chọn đủ các đơn vị có thể theo dõi để bao quát từng loại quan trọng, mức độ nghiêm trọng, vị trí làn đường hoặc chiều rộng, định hướng và điều kiện vận hành, đồng thời hỗ trợ quyết định chính xác mà bạn cần. Xác định trước quy tắc đếm và chấp nhận với nhà thống kê chất lượng hoặc quy trình được phê duyệt của bạn. Một số phần rõ ràng có thể xác minh hàm tổng khi khởi động-nhưng chúng hiếm khi cung cấp đủ bằng chứng để xác thực công thức.

Một công thức có thể kiểm soát hỗn hợp rau đông lạnh không?

Điều này có thể thực hiện được nếu thiết bị và việc xác nhận chứng minh được các loại dự kiến ​​ở tỷ lệ pha trộn và cách trình bày thông thường. Xây dựng các tham chiếu có thể chấp nhận được và có lỗi cho mọi thành phần, bao gồm sự chồng chéo hình dạng và màu sắc-thành phần chéo hợp pháp, đồng thời thách thức cả việc giữ lại và từ chối. Nếu một thành phần thay đổi đáng kể, hãy xem lại công thức vì nền quang học và nguy cơ-từ chối sai có thể thay đổi.

Điều gì sẽ xảy ra sau một thử thách thường lệ thất bại?

Dừng hoặc kiểm soát dây chuyền theo phản hồi đã được phê duyệt, xác định lần kiểm tra đạt yêu cầu cuối cùng và giữ cửa sổ sản phẩm bị ảnh hưởng. Kiểm tra thiết bị và cách trình bày sản phẩm, xác minh công thức chính xác, khắc phục nguyên nhân, lặp lại thử thách và ghi lại cách xử lý sản phẩm. Không mở cửa sổ đang giữ chỉ vì lần kiểm tra sau đó đã thành công; sử dụng truy xuất nguồn gốc, điều tra và quyết định lấy mẫu lại hoặc kiểm tra lại đã được phê duyệt.

Suy nghĩ cuối cùng từ XMSD

Chương trình phân loại quang học-có thể bảo vệ được là một chuỗi các định nghĩa và bằng chứng. Xác định ý nghĩa của nguyên liệu tốt và nguyên liệu bị lỗi đối với một dạng rau đông lạnh, lưu giữ các tham chiếu đại diện, nắm bắt thử thách và loại bỏ sai bằng các mẫu số riêng biệt, khóa các điều kiện vận hành, kiểm soát mọi sửa đổi công thức và đảm bảo độc lập việc chấp nhận lô thành phẩm. Cách tiếp cận đó bảo vệ chất lượng mà không che giấu việc-tổn thất sản phẩm tốt và cung cấp cho bạn hồ sơ có thể hỗ trợ cho quyết định phê duyệt-nhà cung cấp thực sự.

Tài liệu tham khảo

• Dịch vụ Tiếp thị Nông nghiệp của USDA: Các loại rau hỗn hợp đông lạnh Các loại và tiêu chuẩn
• Công nghệ chủ chốt: Máy phân loại quang học COMPASS dành cho rau quả tươi và IQF
• Công nghệ Thực phẩm TOMRA: Tổng quan về Phần mềm Máy ảnh, Laser và Phân loại
• Công nghệ then chốt: Tìm hiểu cách thức công nghệ phân loại điện tử giúp tối đa hóa an toàn thực phẩm
• FAO/WHO Codex Alimentarius: Nguyên tắc chung về vệ sinh thực phẩm, CXC 1-1969
• Kinh nghiệm vận hành XMSD trong lĩnh vực tìm nguồn cung ứng thực phẩm đông lạnh-, xử lý IQF, kiểm soát chất lượng, đóng gói và điều phối xuất khẩu B2B.